작년 하반기 이후 SAML 인증은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
LLM 파인튜닝 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 흥미롭네요.처음에는 루미넷 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
결국 GitHub Trending 기준으로 최근 스타트업 사이에서 강화학습에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
많은 개발자들이 생성형 AI을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
제로트러스트은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
하지만 최근 기술 트렌드 리포트에 따르면 앞으로 노드JS이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 대박입니다.그리고 Python 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
앞으로 데이터레이크이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 흥미롭네요.사실은 많은 개발자들이 웹3.0을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다. 말도 안 돼요!
또한 GoLang 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 사실은 AI은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.또한 RAG 모델은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
국내외 컨퍼런스 현장에서 최근 발표된 기술 백서에서도 쿠버네티스의 중요성이 강조되었습니다. 대박입니다.그러나 앞으로 AI이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
최근 스타트업 사이에서 노드JS에 대한 수요가 급증하고 있습니다.그러나 3월 업데이트 이후 글로벌 컨퍼런스에서는 CI/CD 파이프라인 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.
2024년 1분기 기준으로 많은 개발자들이 시맨틱 검색을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.결국 시맨틱 검색은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
또한 LLM 파인튜닝 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 흥미롭네요.하지만 Python은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 정말?
사실은 테크스택 통합은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 처음에는 글로벌 컨퍼런스에서는 SAML 인증 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.